Nico Mastakas
AI Engineer que construye agentes LLM, RAG y evals en producción.
Ingeniero de producto, no de features, ahora con IA en el stack. Mi fuerte no es llamar al modelo; es construir y operar todo el sistema a su alrededor: agentes, retrieval, evals y la economía de tokens para correrlo en producción. Más de seis años shipeando en solitario, de punta a punta.
Trabajo destacado
07 proyectosBúsqueda híbrida que duplica el recall
El ranking léxico + vectorial encuentra buenos candidatos que la búsqueda semántica pura se pierde.
Cómo hago ingeniería con IA, no solo prompteo
Agentes, RAG, evals y fine-tuning que puedo probar, más la orquestación y la economía de tokens para correrlos en producción.
CI para prompts
Golden sets + un juez LLM calibrado frenan el PR cuando la calidad del prompt baja.
OCR de tickets on-device al 90% de la nube
OCR local + un LLM cuantizado llegan a ~90% de la visión cloud de frontera, offline y a $0.
Revisión de facturas con IA y un humano en el loop
Claude vision extrae y concilia cada ítem antes de que un humano lo apruebe.
Sync bidireccional de facturas que sobrevive al mundo real
Facturación interna y QuickBooks Online en lockstep ante webhooks duplicados, fuera de orden y perdidos.
Una app de tareas que solo maneja el hoy
Sin backlog, sin arrastre. Solo Must Do vs Bonus, y 'hacelo ahora' si lleva menos de cinco minutos.